Data Science知识笔记 知识图谱 | Links: 机器学习基本问题 机器学习总览 优化问题和基于梯度的方法 模型的评估与调优 欠拟合过拟合 交叉验证 回归问题评估指标 分类问题评估指标 特征工程 特征工程 特征缩放 特征稀疏性 监督学习 线性回归 正则化 逻辑回归 KNN SVM支持向量机 Naive Bayes朴素贝叶斯 Decision Tree决策树 Ensemble Learning集成学习 Bagging & Random Forest随机森林 Boosting GBDT XGBoost LightGBM CatBoost 无监督学习 聚类分析 vs. 降维 聚类算法 降维：PCA主成分分析 Text Analysis BERT模型关键词提取 统计知识 大数定理 中心极限定理 置信水平与置信区间 辛普森悖论
